# 外文技术书籍推荐
# 前端开发电子书
# 高效Node.js——基础指南
📘《Efficient Node.js: A Beyond-the-Basics Guide》，2025年6月发布
ISBN: 978-1098145194 | 240页 | PDF, EPUB | 20 MB
使用 Node.js，将您的 Web 开发技能从浏览器迁移到服务器。Node.js 是一个流行的后端框架，亚马逊、Netflix、LinkedIn 等公司超过 1000 万名开发者都在使用它。如果您熟悉 JavaScript，Samer Buna 的这本实用指南将向您展示如何有效地构建和维护最复杂的 Node.js 应用程序。
通过基于实践的、基于项目的方法，您将从关键基础知识转向高级概念，例如模块、包、事件驱动架构、流、子流程、扩展、测试、部署等等，同时专注于实践中真正重要的事情。
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# React之路（2025年版）
📘《The Road to React: The React.js in JavaScript Book (2025 Edition)》，2025年6月8日发布
ISBN: 978-1720043997 | 285页 | PDF, EPUB | 10 MB
《React之路：在 JavaScript 中掌握 React.js 的旅程》是一本全面、实用且简洁的 React feat.Hooks 书籍。
在《React 之路》中，你将学习 React.js 的所有基础知识以及 Hooks，并逐步构建一个功能齐全的 React 应用程序。在创建 React 应用程序的过程中，每一章都会向你介绍一个新的 React 关键功能。然而，本书不仅涵盖基础知识：本书还深入探讨了相关主题（例如，使用 TypeScript 编写 React、测试、性能优化）以及客户端和服务器端搜索等高级功能的实现。读完本书，你将拥有一个已部署且功能齐全的 React 应用程序。
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# 学习Vue——可重用、可组合、可扩展用户界面的核心概念和实用模式
📘《Learning Vue: Core Concepts and Practical Patterns for Reusable, Composable, and Scalable User Interfaces》，2024年1月发布
ISBN: 978-1492098829 | 352页 | PDF, EPUB | 45 MB
学习 Vue.js 的核心概念，这是一个用于从零开始构建前端应用程序和界面的现代 JavaScript 框架。本书通过简洁、实用且清晰的示例，逐步指导 Web 开发人员了解 Vue.js 生态系统中的工具和库，以及如何使用它们为实际的 Web 项目创建完整的应用程序。
作者 Maya Shavin 讲解了如何使用 Vue.js 库中的各种工具创建完整的应用程序开发流程。您将学习如何使用 Pinia 架构处理组件之间的数据通信，为前端项目开发可管理的路由系统以控制应用程序流程，以及如何制作基本的动画效果以打造更佳的用户体验。
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# 使用TypeScript学习React——使用React 19和TypeScript构建真实世界Web应用程序的初学者指南（第三版）
📙《Learn React with TypeScript: A beginner’s guide to building real-world, production-ready web apps with React 19 and TypeScript, 3rd Edition》，2025年7月发布
ISBN: 978-1836643173 | 438页 | PDF, EPUB | 21 MB
读取、导航和调试大型前端代码库可能具有挑战性。使用 TypeScript 学习 React，第 3 版通过教您 React、TypeScript 和 Next.js 来帮助您克服这些挑战，这些是构建可扩展、高性能应用程序的核心技术。这个新版本针对 React 19 进行了更新，涵盖了 React 服务器组件、服务器函数和强大的现代钩子（包括 useFormStatus 和 useActionState）等新功能。您将使用 TypeScript 构建类型安全的组件，使本书非常适合希望掌握与现实世界前端和 React 开发人员角色一致的模式的 React 初学者。
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# 后端开发电子书
# 学习Python——强大的面向对象编程（第6版）
📙《Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 6th Edition》，2025年6月发布
ISBN: 978-1098171308 | 1169页 | PDF, EPUB | 21 MB
这本实用的书籍将全面深入地介绍 Python 核心语言。本书基于作者 Mark Lutz 广受欢迎的培训课程，更新后的第六版将帮助您快速使用 Python 编写高效、高质量的代码。无论您是编程新手，还是精通其他语言的专业开发人员，这都是理想的入门之选。
这本易于理解的自学教程包含测验、练习和实用插图，可帮助您入门 Python 3.12 及目前使用的所有其他版本。它注重实用性，重点讲解您需要了解的内容，并介绍了一些在 Python 代码中越来越常见的高级语言特性。
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# Python的乐趣——开发移动应用程序、自动化任务和分析加密货币趋势
📗《Fun with Python: Developing mobile apps, automating tasks, and analyzing cryptocurrency trends》，2025年5月发布
ISBN: 978-9365893816 | 496页 | EPUB | 10 MB
本书提供了 Python 编程的实践之旅，从脚本、面向对象编程和函数式编程等核心概念开始。然后，您将设置一个高效的开发环境并构建越来越复杂的项目。创建聊天机器人和语音控制系统等交互式应用程序，并深入研究数据驱动的项目，包括财务分析、网络抓取和加密货币交易。通过构建病毒检测系统和 Web 网关来探索安全性。最后，通过 QR 码作将您的技能扩展到移动应用程序开发和图像处理。通过实践项目，您将获得适用于各种现实世界领域的多才多艺的技能。
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# 使用Python自动化无聊的东西——初学者的实用编程（第3版）
📗《Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners, 3rd Edition》，2025年5月发布
ISBN: 978-1718503403 | 672页 | PDF, EPUB, MOBI | 107 MB
在这本经过全面修订的 Automate the Boring Stuff with Python 第三版中，您将学习如何使用 Python 编写程序，这些程序可以在几分钟内完成需要数小时手动完成的工作，无需任何编程经验。前面的章节将通过清晰的解释和引人入胜的示例来教你 Python 的基础知识。您将编写您的第一个 Python 程序;使用字符串、列表、字典和其他数据结构;然后使用正则表达式查找和作文本模式。
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# 前沿技术电子书
# 实用深度学习——基于Python的入门指南（第二版）
📗《Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction, 2nd Edition》，2025年6月发布
ISBN: 978-1718504202 | 584页 | EPUB | 26 MB
深度学习变得简单。经验丰富的作家兼人工智能专家 Ronald T. Kneusel 撰写了这本全面更新的《实用深度学习》，助您深入学习深度学习，无需深陷理论。本书将简要回顾基础数学和编码原理，之后您将深入实践，学习构建从图像分析到创意写作等各个领域的工作模型，并深入了解每种技术的底层工作原理。
每章都强调实践技能的培养和实验，并构建一个案例研究，该案例研究融合了你所学到的关于音频记录分类的所有知识。本书提供了可轻松运行和修改的可运行代码示例，所有代码均可在 GitHub 上免费获取。通过《实用深度学习》第二版，你将获得构建解决实际问题的真正 AI 系统所需的技能和信心。本版新增内容：涵盖计算机视觉、微调和迁移学习、定位、自监督学习、用于创作新颖图像的生成式 AI，以及用于情境学习、语义搜索和检索增强生成 (RAG) 的大型语言模型。
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# 掌握高级Excel——学习公式和函数、高级数据透视表、宏、VBA等
📗《Mastering Advanced Excel – With ChatGPT Integration: Learn Formulas and Functions, Advance Pivot Tables, Macros, VBA Coding, ChatGPT Integration with exercises》，2025年6月发布
ISBN: 978-9355518651 | 304页 | PDF, EPUB | 48 MB
本书是一本全面的指南，探索了 Microsoft Excel 的高级功能。从使用 VBA 创建宏到自动化任务、处理大型数据集、创建可视化效果以及进行数据分析，本书涵盖了所有内容。此外，本书还介绍了 ChatGPT，一个增强 Excel 自动化功能的 AI 聊天机器人。本书通过实际示例和清晰的说明，帮助用户最大限度地提高 Excel 的生产力、效率和决策能力。
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# 自然语言处理中的嵌入意义——向量表示的理论和进展
📗《Embeddings in Natural Language Processing: Theory and Advances in Vector Representations of Meaning》，2021年1月发布
ISBN: 978-1636390239 | 175页 | PDF | 12 MB
嵌入无疑是自然语言处理（NLP）领域最具影响力的研究领域之一。将信息编码为低维向量表示，这很容易集成到现代机器学习模型中，在NLP的发展中发挥了核心作用。嵌入技术最初侧重于单词，但很快人们的注意力开始转移到其他形式：从图形结构（如知识库）到其他类型的文本内容（如句子和文档）。
这本书从广义上提供了 NLP 中主要嵌入技术的高级综合。本书首先解释了传统的词向量空间模型和词嵌入（例如 Word2Vec 和 GloVe），然后转向其他类型的嵌入，例如词义、句子和文档以及图形嵌入。本书还概述了情境化表示（例如 ELMo 和 BERT）的最新发展，并解释了它们在 NLP 中的潜力。
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# 神经搜索——使用 Jina 从原型到生产，构建可以轻松部署和管理的深度学习驱动的搜索系统
📙 《Neural Search – From Prototype to Production with Jina: Build deep learning–powered search systems that you can deploy and manage with ease》，2022年10月发布
ISBN: 978-1801816823 | 188页 | PDF, EPUB, MOBI | 20 MB
搜索是科技生态系统中一个重要且不断增长的部分。但是，传统搜索具有难以克服的局限性，因为它的设计方式很难克服。神经搜索是一种新颖的方法，它利用机器学习的强大功能，使用向量嵌入作为一等公民来检索信息，为改进通过传统搜索获得的结果开辟了新的可能性。
尽管神经搜索是一个强大的工具，但它是新的并且对其进行微调它可能很乏味，因为它需要您了解它所依赖的几个组件。Jina 通过提供基础设施来填补这一空白，该基础设施减少了创建深度学习驱动的搜索引擎所需的时间和复杂性。这本书将使您能够学习用于神经搜索的神经网络的基础知识、它的优缺点，以及如何使用 Jina 构建搜索引擎。在分步解释、实际示例和自我评估问题的帮助下，您将精通神经搜索的基础知识和核心 Jina 概念，并学会应用这些知识来构建自己的搜索引擎。
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# 使用Elastic为从业者提供向量搜索——利用向量搜索构建搜索、可观察性和安全性的自然语言处理解决方案工具包
📙 《Vector Search for Practitioners with Elastic: A toolkit for building NLP solutions for search, observability, and security using vector search》，2023年12月发布
ISBN: 978-1805121022 | 240页 | PDF, EPUB | 30 MB
虽然自然语言处理 （NLP） 主要用于搜索用例，但本书旨在激励您开始使用向量来克服同样重要的领域挑战，例如可观察性和网络安全。这些章节主要侧重于将矢量搜索与 Elastic 集成，以增强其搜索能力，以及可观测性和网络安全功能。
本书首先向您介绍 NLP 以及 Elastic 在 NLP 流程中的功能。接下来，您将深入研究资源要求，并了解如何以 dense-vector 类型存储向量，以及实现快速响应时间的特定页面缓存要求。随着您的进步，您将发现各种优化技术和策略来改进机器学习模型部署，包括节点扩展、配置调整以及使用 Rally 和 Python 进行负载测试。您还将介绍使用图像进行矢量搜索的技术、微调模型以提高性能，以及在 Elasticsearch 中使用剪辑模型进行图像相似性搜索。最后，您将探索检索增强生成 （RAG），并学习将 ChatGPT 与 Elasticsearch 集成，以利用矢量化数据、ELSER 的功能和 RRF 的精细搜索机制。
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# Python深度学习——了解深度神经网络的工作原理并将其应用于实际任务（第三版）
📙《Python Deep Learning: Understand how deep neural networks work and apply them to real-world tasks, 3rd Edition》，2024年5月发布
ISBN: 978-1837638505 | 362页 | PDF, EPUB | 69 MB
深度学习领域在过去几年中发展迅速，如今涵盖了广泛的应用。这使得导航具有挑战性，如果没有坚实的基础，就很难理解。这本书将指导您从神经网络的基础知识到当今使用的最先进的大型语言模型。掌握神经网络（包括卷积和转换器）的有效导航，以使用 Python 处理计算机视觉和 NLP 任务，了解深度神经网络的理论、数学基础和结构；熟悉 Transformers、大型语言模型和卷积网络；了解如何将它们应用于各种计算机视觉和自然语言处理问题。
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# 基本图RAG——知识图谱增强的检索增强生成
《Essential GraphRAG: Knowledge Graph-Enhanced RAG》，2025年7月发布
ISBN: 978-1633436268 | 175页 | PDF | 29 MB
检索增强生成 （RAG） 是利用生成式 AI 的强大功能获取 LLM 训练数据中未包含的信息并避免依赖 LLM 获取事实信息的好方法。但是，只有当您可以快速识别并提供与 LLM 最相关的上下文时，RAG 才会起作用。Essential GraphRAG 向您展示如何使用知识图谱对 RAG 数据进行建模，并提供更好的性能、准确性、可追溯性和完整性。
Essential GraphRAG 教您通过将上下文数据构建为知识图谱来实施准确、高性能和可追溯的 RAG。这本书充满了实用技术，教你如何在非结构化和结构化数据上构建 RAG。您将动手构建向量相似性搜索检索工具和 Agentic RAG 应用程序，从文本中提取信息以创建知识图谱，评估性能和准确性等。
网盘下载：essential-graphrag-knowledge-graph-enhanced-rag.rar (opens new window)
# 算法基础电子书
# 算法思维——释放您的编程潜力（第二版）
📙《Algorithmic Thinking: Unlock Your Programming Potential, 2nd Edition》，2024年3月发布
ISBN: 978-1718503229 | 480页 | PDF, EPUB | 26 MB
进入游戏，通过解决竞争性编程问题来学习基本的计算机算法，在畅销书原版的第二版中全面修订。（仍然不需要数学）
您是否在数据结构和算法方面遇到了困难？无论您是准备编码面试的学生还是独立学习者，这本书都是您在编程中有效解决问题的重要指南。了解哈希表、递归、动态编程、树、图形和堆的复杂性。熟练选择和实施应对任何编码挑战的最佳解决方案。
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# 信号与系统——Python 理论与实践探索
《Signals and Systems: Theory and Practical Explorations with Python》，2025年7月发布
ISBN: 978-1394215751 | 448页 | PDF, EPUB | 48 MB
关于信号和系统的入门课程教科书，包含大量用 Python 实现的示例和代码片段。在代码示例的支持下，Signals and Systems： Theory and Practical Explorations with Python 是系统和信号完整入门课程的教科书资源，使读者能够运行 Python 程序进行卷积、离散时间傅里叶变换和级数、采样和插值，以实现各种函数。将指导读者逐步学习基本微分方程、基本线性代数和微积分，以确保完全理解练习。
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